AI in i framtiden

Jag jobbar som programmerare. Vi använder stora språkmodeller (Large Language Mmodel – LLM) för att analysera data. Vi använder CoPilot och andra AI tjänster för att snabbare skriva kod.
Vi börjar nu med Vibe coding där vi ska kunna få hela applikationer byggda genom att beskriva dem i detalj.
Stora språkmodeller kan också kontakta tjänster i nätverket och på internet med protokollet MCP. MCP ser ut som en förenklad version av GraphQL.
Men en språkmodell agerar bara på det du skriver. En AI Agent däremot får ett uppdrag. Den kan prata med tjänster med MCP men också prata med andra agenter via A2A protokollet.

Men vart är vi på väg? Jag tror att det kan bli så här…

Siri blir mycket bättre och kan göra allt på datorn. Den är så bra att du kan låta bli tangentbord och mus för att styra datorn eller telefonen.
Många menyer och knappar i programmen blir onödiga. Kompletta program med grässnitt behövs inte. AI använder sig enbart av lokala MCP tjänster på din enhet + de i nätverket + de på internet.
Bildskärm behövs bara då en människa vill få data visualiserad. Ljud och bild kan skickas till närmaste bildskärm.

Att vara programmerare betyder att man fixar buggar i MCP tjänster med hjälp av AI. Och bygger nya MCP tjänster med hjälp av AI.
När vi parprogrammerat tillräckligt med AI kommer de att kunna fixa flertalet MCP tjänster själv.
AI kommer själv att kunna installera de MCP tjänster den behöver på virtuella servrar.

Vi kommer att ha personlig AI, familjens AI, statens AI, företagets AI, föreningens AI.

Företagen vill skära i kostnader och de kommer att lägga till MCP i sina system för att lättare kunna kommunicera internt mellan systemen.
Du berättar vad du vill ha och sedan letas data upp och sammanställs. Om det ens behövs en applikation kommer den kunna skrivas med Vibe coding.

Sedan vill du också kommunicera externt med kunder och partners.

Din AI Agent pratar med min AI Agent.

Det blir viktigt att ha publik MCP (istället för hemsida) registrerad i en sök-MCP (Istället för Google sök).
Du vill lösa ett problem. Din AI hittar en MCP som kan lösa problemet. Den vet om den får fortsätta själv eller om du ska godkänna.
Tjänstens AI sätter upp debiteringen och släpper in din AI.

Debitering, betalning sköts AI till AI. Företages AI tar hand om sin reskontra och sköter skatteinbetalningarna.

Hållpunkter i tiden för AI

Det här är vad jag tror är hållpunkter i tiden för AI.

1, Drivfasen. Kan jämföras med datorer på 80-talet. Inte så användbara där de stod ouppkopplade. Vi är här nu och experimenterar med AI och frågar oss vad vi kan göra med det.

Vi håller på och nosar på nästa fas.

2, MCP revolutionen. Kan jämföras med datorer från 90-talet som börjar kopplas ihop. Man ser enorm potential och hoppas kunna kapa kostnader (främst anställda).

3, Chockfasen. Fasen efter är .com-kraschen. Kan jämföras med 2000-talet. Överambitiösa planer och för snabb utveckling av MCP och AI gör att folk protesterar. Politiska beslut och avtal försöker skydda jobben. Vi har redan sett detta inom filmindustrin i USA.

4, Acceptansfasen. Nästa fas är ingen riktig fas eftersom man jobbar på mot samma mål som i tidigare fasen fast nu har stormen om jobben lugnat sig. Vi närmar oss visionen. Nu är det svårt att vara ett företag utan AI. Det är som att försöka betala med kontanter och inte ha BankID. Det blir dyrt och krångligt.
Kan jämföras med 2010-talet där vi accepterar en massa saker och förändras själva i vårt beteende.

5, Normaliseringsfasen. Sista fasen är där AI till AI är normen precis som i visionen. Vi har nu stöpt om arbetsmarknaden och de ekonomiska systemen. Folk börjar anpassa sig till att leva istället för att jobba.

Att komma till drivfasen tog många årtionden. Drivfasen började 2022 med ChatGPT och kommer att fortsätta, men nu redan efter 3 år nosar vi på #2 MCP revolutionen.
Fas #2, MCP revolutionen startar nu och kommer att fortgå tills AI kan ta över den.
Hur lång tid är det till fas #3? Vi är redan där. De framgångar som AI har är ofta på bekostnad av en person som aldrig anställdes.
Fas #1 och #2 och #3 kommer att ticka på parallellt. Tekniken kommer att gå mycket snabbare än vad folk och politiker hinner med att anpassa sig. Det kommer att tas snabba beslut som sedan behöver backas ifrån.
Nu är det 2025-05-15. Jag tror att vi är i fas #4 om 5-7 år och i fas #5 om senast 10 år.